为了迎接工业4.0时代的到来，未来5年包装企业需要面临的以下五项挑战。
1、人工与机器人的协作
工业4.0之前，传统的工业机器人仅能在特定环境下完成程序规定的动作。为了避免人类受到伤害，必须将人类和机器人的工作空间分开，因此这并不是真正意义上的合作。而随着人工智能的发展，智能机器人通过各种传感器，可以识别人类的动作，进而考量人类的想法，实现真正的人类和机器人之间的同一工作空间的直接同步协作。智能机器人不仅能与人类进行交互，还可以和环境、材料、其他机器人和其他设备等进行交互。通过人机协作，发挥各自优势，使生产线更加的柔性化，从而大幅提高生产效率。
此外，一种新的机器人——语音助手正在普及。语言助手能够处理人类自然语言，通过计算机的分析、理解来和人类进行交流。语言助手可以帮助人们方便的获取各种后端数据，比如货物的库存信息、发货或到达时间等。人们可以通过多种接口来访这些数据，如计算机网络、移动应用程序或AR眼镜等。
2、自主机器人
传统工业机器人是非自主性的，只是自动执行事先规划好的任务，其受到编程人员的影响和软件功能的限制。随着机器自主学习算法的日益成熟，这一状况正在发生改变。
机器自主学习算法，指的是机器根据以往收集到的数据通过人工智能进行“学习”。这种学习是自主的，不需要编程人员指定机器的每一个动作或意图。自主机器人可以处理未知环境下的非预制问题，随时随地调整参数，而不需要人工参与。为了使机器人运行良好，需要大量的样本数据来训练机器学习模型。样本数据越多，产生的误差越小，性能越好。
在包装工业中，越来越多的传感器被应用在生产过程中，生产的这些数据，通过数据融合技术以及神经网络算法等，供机器人自主学习使用。在此基础上，机器人能够保证和提高产品质量，缩短意外停机时间，从而有效降低成本，提高生产率。
3、包装机器语言
如果机器之间没有统一的标准化接口，工业4.0将无法实现。包装设备制造商使用的包装机械语言比其他行业领先一步。PACKML于2008年首次提出，其为包装设备的规模化设计和互联互通提供了标准化接口。
目前，机器人制造商也都是按照PACKML这一行业标准进行设计的。预计到2023年，packML有望成为全球性的行业标准。
4、变化的劳动力
随着智能工厂自动化程度的提高，所需要的工人将会减少。相比之下，对熟练技术工人、软件工程师和程序员等岗位的需求将大大增加。
在生产线中引入机器人还将影响企业的选址。传统企业过去一个厂址往往驻扎多年，因为搬迁成本过高。而智能工厂的搬迁成本和劳动成本都相对较低，因此包装制造商可以将厂房搬迁至更靠近客户的地方，以便能根据客户需求做出快速响应，节约时间成本和物流成本。
5、增强网络安全
2010年监测出震网病毒，是世界上第一针对工业控制系统实施定向攻击的破坏性病毒。随着越来越多的工厂使用智能设备、企业系统和互联网，包装制造业将越来越容易受到网络的攻击。
对于特定的黑客来说，进入网络并将控制程序下载到一个工业控制器或改变它的配置是很容易的事。因此，越来越多的企业采用了综合的网络安全解决方案，并通过监控软件实时保护关键设备。
